4月11日，正孚公司召开“智眼2.0产品发布会”，正式发布新一代智能运维平台“智眼2.0”。发布会聚焦公司产品标准化战略，通过技术创新与业务场景深度融合，重点展示全栈监控、自动化运维、AI辅助决策等核心能力。正孚公司以用户体验为驱动，贯通“数据感知-智能决策-场景赋能”全链路，打造标准化、一体化、智能化的运维新体系，赋能企业高效应对复杂运维挑战。

全栈感知——数字化转型的“核心观测基座”

基于覆盖基础设施至业务系统的全栈感知，结合AI算法自动触发修复流程，实现故障实时感知、智能决策与秒级响应，助力企业缩短运维平均故障修复时间，提升系统可用性。

（一）基础资源统一纳管

全面采集主机、存储、云平台等IT基础设施运行数据，构建资源统一纳管体系，提供实时动态配置管理、设备自动发现、自动拓扑、设备实时监控、故障及时发现、风险准确预测等运维监控能力。

（二）业务全链路可观测

通过构建业务横向调用链路和纵向资源依赖关系的全维度拓扑映射，融合指标、日志、告警、变更等多维数据，辅助故障定位，实现精准告警，丰富监控和故障根因分析路径，快速定界定位，推动运维从被动响应向主动预防转型。

（三）运维流程管理

实现故障告警处理过程的事件登记、过程跟踪、效能评价。支持处理人在统一运维平台完成事件的发现、查看、接手、转派、处理、改进、归档等全生命周期管理。

全景可视-3D可视化呈现和穿透式管理

（一）统一告警

构建全域告警统一管理平台，整合本地、云端、以及各种集成工具的告警数据，通过标准化接口实现跨系统告警归一化接入与去重，支持多源告警的集中展示、智能收敛、优先级排序，并提供自动化分派、处置跟踪及闭环验证功能，彻底消除工具跳转冗余，打造一站式监控与处置闭环。

（二）监控大屏

集成Visio视图、机房仪表盘和专线监控等能力，构建“资源-网络-服务”三位一体可视化监控平台，实现IT基础设施状态实时可视、故障快速定界与性能趋势预判，赋能运维团队精准决策与敏捷响应。

自动化运维-解放基础工作

（一）自动巡检

系统通过分布式探针实时采集主机CPU、内存、存储及网络性能数据，结合历史负载特征生成健康度基线，自动识别偏离基线的异常波动（如内存泄漏、CPU过载），触发根因定位引擎分析潜在风险，并生成巡检报告与修复建议。依托自动化工单引擎，异常事件可自动分派至责任人，同步预置标准化处置脚本，实现分钟级闭环响应。

（二）自动化脚本

内置丰富的运维操作标准化脚本集，覆盖配置管理、监控、故障排除到部署和更新等全生命周期运维场景。通过自动化平台和工具，实现运维脚本灵活编排与扩展，确保复杂运维操作可追溯、可回滚，减少人工重复性任务。

DeepSeek+Agent引领智能运维新篇章

深度融合大模型能力与运维工具链，构建从数据感知到决策优化的闭环链路，推动运维从“工具辅助”向“认知决策”转型，实现自然语言交互的故障根因定位与自动化修复。

（一）故障自愈

基于动态资源拓扑与实时监控能力，构建“监测-定位-修复”自动化闭环。通过异常检测算法识别健康度偏离，联动自动化引擎执行标准化修复操作，减少人工干预，提升系统自愈能力与稳定性。

（二）根因分析

依托智能运维模型，结合多源数据与知识图谱，生成故障传播路径与概率排序。通过自然语言交互，快速定位问题源头，输出根因关联分析报告及历史修复方案，压缩人工排查路径和修复时间，提升运维决策精准度与时效性。

（三）告警降噪

基于时序分析与语义相似度计算，对冗余告警进行智能聚合与动态抑制，同时结合上下文关联性压缩重复事件，有效降低告警消息的频率，提升关键告警识别精度与触达时效，减轻运维负载。

（四）运维知识库

通过集成机器数据适配规则与专家经验推理规则，融合故障静态知识库、语义化知识图谱及实时现场数据，整合拓扑关系、告警事件、性能指标、日志数据等核心要素，形成与ITSM流程深度协同的知识支撑体系。支持知识全生命周期管理，实现事件工单向知识条目的一键转化，确保知识资产有效沉淀。通过AI智能检索技术建立知识关联网络，快速匹配历史验证方案，显著提升故障处理效率。

（五）智能运维机器人

深度融合DeepSeek等大模型与工具调度引擎，构建具备自主决策能力的智能运维中枢，实现复杂运维场景下的智能化运维响应。在故障自愈场景中完成根因定位、修复脚本调用到验证反馈的全流程闭环，达成故障自愈的核心目标。

持续创新，智能化重新定义运维的边界

智眼产品具备稳定的客户基础和良好的市场口碑，已成功应用于国务院办公厅、部委、省级政府、及40余家央企单位，为客户构建智能化运维管理体系，实现业务状态动态感知、故障精准定位与全链路效能优化。未来，正孚公司将持续深化AI与运维场景融合，围绕自主决策中枢与自动化闭环能力，打造多智能体协同矩阵，推动运维模式向“自主运营”跃迁，持续释放企业数字化潜能。